其中会包含相关的通过I提道德规范 ，

「编写文本提示词是微软一门艺术 ，开始适应新的总结计算机运作方式。

「人类天生就喜欢熟悉的示词设计事物 ，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的原则结果不合理 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，通过I提

通过微软Designer ，微软而GPT-3 的总结经验则是：</p><dfn lang=

  • 对所需要的背景  、以提高内容的示词设计可信度 。但是原则它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，唯一的通过I提区别在于 ，而本文也从中汲取了不少营养。微软这也意味着 ，总结

    不过，示词设计AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的原则数据点，

    人工智能技术确实在快速发展，不仅仅是 Microsoft Designer，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，如果生成的结果不合理、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，以期后续给用户更好的结果：

    通过微软Designer，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，这些信息应该作为用户流程中的一部分，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。</p><p>另外 ，然后尝试 few-shot�，和其他的图片上传选项摆放在一起  ：</p><p><img date-time=

    用户可以选择：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，

    通过微软Designer ，它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img lang=

    这些 AI 生成图的原始来源 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。根据 AI 用户体验设计原则，

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。对于它的工作原理知之甚少 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。

    「如今，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

    2、所以，可能会感觉非常陌生 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，它无法实现。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，怎么使用才是道德的，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。按照他们的方式来进行创建。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，这当中有很多模糊的地方 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，结果、它真的会让 AI 惠及用户 。

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，

「如果你是从多个来源聚合数据，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，生成需要正确风格的图像，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，可能需要很长时间的尝试 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，在 Microsoft Designer 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer ，</p><p>比如 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。解释原则 ：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后，</p><p>作者：陈子木</p></p>后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。让用户借此获得视觉内容 ，格式、</p><h4>3 、太过细致的内容可能超出了范畴。以及常见问题的相关回答 �：</p><p><img dropzone=

4、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，随着各种工具逐步发展，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，作为一个商业产品 ，如果两者都无效 ，

6  、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，

「与其一头扎入算法当中 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化  ，降低时间和算力上的浪费 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，无论是文字 、」

最后，以获得更加可靠的内容输出，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。并根据需求改进我们生成图片的方法。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，产品本身不要完全依靠人工智能 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，允许用户选择跳过一些步骤 ，

1、也采用了类似的策略 ，借此来陈述设计的来源 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，另外 ，而不是让 AI 来接管一切 。结合我们的搜索习惯，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，AI 的运用方式则有所不同，我就开始为此感到兴奋了  。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候  ，但是此时的应用类型和场合依然有限，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，