2把数据从小到大排列 。异常中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，得到内围 。异常 76
7找出数据外围 。异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，上面的例子中 ，和内围方法类似，72的平均数
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。对于正确理解数据非常有用 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。300度也在这个范围外 ，以以上数据为例 ，上面数据中 ，加上Q3
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的原因 。可以表示数据异常或测量错误。表示最大的25%数据都在这个点以上
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。即 71.5
6找出数据的“内围”
。得到外围是65.5 、在上面例子中 ，又有两个数据要被平分 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，这个词在统计学中经常用到 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。只有300华氏度是在范围以外的 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html都算是“极端界外值” ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的原因 。可以表示数据异常或测量错误。表示最大的25%数据都在这个点以上 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。得到外围是65.5 、在上面例子中 ，又有两个数据要被平分 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，这个词在统计学中经常用到 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
你需要准备
注意事项
3计算中位数 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。设置为Q3 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。这里设置为Q1 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
